Slik beregner du p-verdi i Google Sheets

De p-verdi er et av de viktigste begrepene i statistikk. Når de jobber med forskningsprosjekter, er dette resultatet dataforskere oftest stoler på.

Men hvordan regner du ut p-verdi i Google Regneark?

Denne artikkelen vil vise deg alt du trenger å vite om emnet. Ved slutten av artikkelen vil du enkelt kunne beregne p-verdsette og sjekke resultatene dine.

Hva er p-Verdi?

De p-verdi brukes til å bestemme om visse hypoteser er riktige eller ikke. I utgangspunktet vil forskere velge en verdi, eller et verdiområde, som uttrykker det normale, forventede resultatet når data ikke er korrelert. Etter å ha beregnet p-verdien av datasettene deres, vil de vite hvor nærme de er disse resultatene.

Konstanten som representerer de forventede resultatene kalles signifikansnivået. Selv om du kan velge dette tallet basert på tidligere forskning, er det vanligvis satt til 0,05.

Hvis den beregnede p-verdien er langt under signifikansnivået, da er de forventede resultatene statistisk signifikante. Jo lavere s-verdi, jo mer sannsynlig er det at dataene dine uttrykker en slags korrelasjon.

Hvordan regner du ut p-Verdi manuelt?

Dette er trinnene for å beregne p-verdi på papir:

  1. Bestem de forventede resultatene for eksperimentet ditt.
  2. Beregn og bestem de observerte resultatene for eksperimentet ditt.
  3. Bestem graden av frihet – hvor mye avvik fra de respekterte resultatene teller som signifikant?
  4. Sammenlign de første, forventede resultatene med observatørresultatene med en kjikvadrat.
  5. Velg signifikansnivået (det er her .05 vanligvis brukes.)
  6. Tilnærmet din p-verdi ved å bruke kjikvadratfordelingstabellen.
  7. Avvis eller behold startnullhypotesen.

Som du kan se er det ganske mye å regne på og ta i betraktning når du gjør dette med penn og papir. Du må sjekke om du har fulgt de riktige formlene for alle trinnene, samt dobbeltsjekke om du har de riktige verdiene.

For å unngå risikoen for å ende opp med falske resultater på grunn av dårlige beregninger, er det best å bruke verktøy som Google Sheets. Siden p-verdien er så betydelig at utviklerne har inkludert en funksjon som vil beregne den direkte. Den følgende delen viser deg hvordan du gjør det.

Beregning av p-Verdi i Google Sheets

Den beste måten å forklare dette på er gjennom et eksempel du kan følge. Hvis du allerede har en eksisterende tabell, kan du bare bruke det du lærer fra følgende veiledning.

Vi starter med å lage to sett med data. Etter det vil vi sammenligne de opprettede datasettene for å se om det er en statistisk signifikans mellom dem.

La oss si at vi må undersøke data for en personlig trener. Den personlige treneren ga oss kundens tall angående pushup- og pull-up-progresjonen, og vi har lagt dem inn i Google Spreadsheet.

Bord

Tabellen er veldig enkel, men den vil tjene til formålet med denne artikkelen.

For å sammenligne disse to forskjellige settene med data, må vi bruke Google Spreadsheets T-TEST-funksjon.

Denne funksjonens syntaks ser slik ut: TTEST(array1,array2,tails,type), men du kan også bruke syntaksen T.TEST(array1,array2,tails,type) – begge refererer til samme funksjon.

Array1 er det første datasettet. I vårt tilfelle vil det være hele Pushups-kolonnen (bortsett fra kolonnenavnet, selvfølgelig).

Array2 er det andre datasettet, som er alt under Pull-ups-kolonnen.

Haler representerer antall haler som brukes til fordelingen. Du har bare to alternativer her:

1 – ensidig fordeling

2 – tosidet fordeling

Type representerer en heltallsverdi som kan være 1 (paret T-TEST), 2 (to-samplet lik varians T-Test) eller 3 (to-utvalg ulik varians T-Test).

Vi vil følge disse trinnene for å jobbe gjennom eksempel-p-testen:

  1. Gi navn til en kolonne av TTEST-en vi har valgt, og vis resultatene av denne funksjonen i kolonnen ved siden av.
  2. Klikk på den tomme kolonnen der du vil ha p-verdier som skal vises, og angi formelen du trenger.
  3. Skriv inn følgende formel: =TEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Som du kan se, betyr A2:A7 start- og sluttpunktet for vår første kolonne. Du kan ganske enkelt holde markøren på den første posisjonen (A2) og dra den til bunnen av kolonnen, og Google Spreadsheets vil automatisk oppdatere formelen.
  4. Legg til et komma i formelen din og gjør det samme for den andre kolonnen også.
  5. Fyll inn haler og skriv argumentene (atskilt med komma) og trykk Enter.

Resultatet skal vises i kolonnen der du har skrevet inn formelen.

ttestresultat

Vanlige feilmeldinger

Hvis du har gjort en feil ved å skrive inn TTEST-formelen, har du sannsynligvis sett en av disse feilmeldingene:

  1. #N/A – vises hvis de to datasettene dine har forskjellige lengder.
  2. #NUM – ​​vises hvis det angitte hale-argumentet ikke er lik 1 eller 2. Det kan også vises hvis type-argumentet ikke er lik 1, 2 eller 3.
  3. #VERDI! – vises hvis du har angitt ikke-numeriske verdier for haler eller typeargumenter.

Det har aldri vært enklere å beregne data med Google Regneark

Forhåpentligvis har du nå lagt til en annen Google Regneark-funksjon til arsenalet ditt. Å lære om dette nettverktøyets muligheter og funksjoner vil gjøre deg bedre til å analysere data, selv om du ikke er statistiker.

Har du en alternativ metode du bruker for å beregne p-verdi? Fortell oss gjerne alt om det i kommentarene nedenfor.